ok138cn太阳集团基于物联网技术构建搅拌干燥机故障预警机制，实现98%的故障提前识别。系统通过部署振动、温度、电流等传感器，实时采集16项运行数据（采样频率10Hz），上传至云端服务器进行多维度分析。核心算法包括：基于LSTM神经网络的趋势预测模型，通过历史数据训练预测轴承温度变化，提前48小时预警过热故障；基于小波变换的振动信号分析，识别搅拌轴不平衡（特征频率1X）、齿轮啮合异常（特征频率2.5X）等故障征兆；基于电流频谱分析的电机故障诊断，通过谐波分量变化预警绕组短路、转子断条等问题。预警信息通过短信、APP推送至管理人员，附带故障定位图及处理建议，如“搅拌轴轴承温度异常（当前75℃，阈值80℃），建议检查润滑脂状态”。该机制已在客户现场验证，将平均故障修复时间（MTTR）从4小时缩短至1.5小时，设备综合效率（OEE）提升15%，年减少停机损失超50万元。